hdfs（hdfs dfs du h）-九游会平台

hadoop系列之hdfs架构

hadoopdistributedfilesystem(hdfs)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。hdfs一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是hdfs的核心目标。

hadoop distributed file system(hdfs)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。 hdfs一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是hdfs的核心目标。

hdfs典型的块大小是128 mb.。因此，hdfs文件被分割为128 mb的块，可能的话每个块都位于不同的datanode上。 当客户端以复制因子3写入hdfs文件时，namenode以 复制目标选择算法 replication target choosing algorithm 检索datanodes 列表。

hdfs组成架构及四大机制

1、hdfs中的文件在物理上是分块存储（block），快的大小可以通过配置参数（dfs.blcoksize）来规定，默认大小在hadoopx中是128m，老版本中是64m。datanode定期向namenode 发送心跳报告 已告知自己的状态。

2、hdfs 采用master/slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为hdfs client、namenode、datanode和secondary namenode。namenode是整个文件系统的管理节点，负责接收用户的操作请求。

3、namenode（名称节点）hdfs命名空间采用层次化（树状——译者注）的结构存放文件和目录。2 映像和日志 inode和定义metadata的系统文件块列表统称为image(映像).namenode将整个命名空间映像保存在ram中。

hdfs详解

hdfs是一个主从架构。 rack代表机架 一个机架一般是10台服务器，或者是5台带gpu的服务器。 在cdh中一般不会让机架发挥作用，默认都是default机架。

hdfs 适应场景： 大文件存储，小文件是致命的 如果小文件很多的，则有可能将nn(4g=42亿字节)撑爆。例如：1个小文件(阈值=30m)，那么nn节点维护的字节大约250字节。

出现这种状况，我们一般采用hdfs自带的balancer工具来解决，保证每个节点的数据分布均衡。balancer参数配置 balance策略实现的逻辑流程 rebalance程序作为一个独立的进程与name node进行分开执行。

)sync wal：将hlog真正sync到hdfs，如果sync失败，执行回滚操作将memstore数据移除 8)结束写事务。

参考： hive学习3：hive三种建表语句详解 在建表时，要通过语法，将hdfs上的文件映射成表结构。所以在建表时与sql上有些许不同。 不过，建立好表以后，已经映射成表结构，那么操作就跟sql很相似了。

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