短期负荷预测（短期负荷预测的意义）-九游会平台

超短期负荷预测时间

1、①超短期负荷预测：指未来数十分钟、数分钟甚至数秒内的负荷值的预测，主要用于对电网进行在线控制，合理的调度实时发电容量，使发电成本降到最小。②短期负荷预测：指的是一日到一周的负荷预测，通常以小时为一个单位。

2、超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测，在安全监视状态下，需要5～10s或1～5min的预测值，预防性控制和紧急状态处理需要10min至1h的预测值。

3、①超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测。00②短期负荷预测是指日负荷预测和周负荷预测 00③中期负荷预测是指月至年的负荷预测。

超短期,短期,中长期电力负荷预测技术的侧重点有何不同

①超短期负荷预测：指未来数十分钟、数分钟甚至数秒内的负荷值的预测，主要用于对电网进行在线控制，合理的调度实时发电容量，使发电成本降到最小。②短期负荷预测：指的是一日到一周的负荷预测，通常以小时为一个单位。

负荷预测根据目的的不同可以分为超短期、短期、中期和长期：①超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测，在安全监视状态下，需要5～10s或1～5min的预测值，预防性控制和紧急状态处理需要10min至1h的预测值。

分为超短期、短期、中期和长期：00①超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测。00②短期负荷预测是指日负荷预测和周负荷预测 00③中期负荷预测是指月至年的负荷预测。

在电力负荷预测中，很多因素不同程度地影响着电力荷的预测值。有些因素因自然而变化，比如气象。

计算单位是kvar(千乏)。负荷预测需要考虑的因素 长期负荷预测主要是gdp和人口等，而短期负荷预测主要是温度，湿度，天气类型，节假日类型等，预测方法应该和实际相结合，尤其是天气因素，尖峰平谷电价以及负荷构成的影响。

负荷预测中,负荷特性相关指标包括

1、(1)有功负荷：是把电能转换为其他能量，并在用电设备中真实消耗掉的能量，计算单位为kw(千瓦)。(2)无功负荷：在电能输送和转换过程中，需要建立磁场(如变压器、电动机等)而消耗的功率。

2、心率：通过测量心率，可以了解身体在运动中的需求，并评估运动强度。 vo2max：这是指最大摄氧量，是衡量氧气利用效率的指标。vo2max越高，表示身体越能有效地使用氧气，也就意味着能够承受更高强度的运动负荷。

3、包括年度、5年和10年等的负荷预测。年度负荷预测应按月给出预测结果，5年及以上期负荷预测应按各水平年给出预测结果。

4、运动负荷包括运动量和运动强度两个方面。负荷量：反映其大小的指标一般为次数、练习时间、距离、重量等。负荷强度：反映其大小的指标一般包括速度、远度、高度、负重量、质量、难度、密度。

5、负荷预测是电力系统运行和调度的关键环节，正确地进行负荷预测对于保障电网安全稳定运行、优化调度和经济运行具有重要意义。常用的负荷预测方法包括统计学方法、人工神经网络方法和时间序列方法。

6、应该是准确率，一般按电网大小来定，省级一般是98%以上，电网级是99%以上，地区的要小一些。

短期负荷预测的是功率还是电量呢?

负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量（功率）或用电量。

在负荷预测中一般进行的是年最大负荷预测，最大负荷—一年内整点负荷最大值。电功率表示消耗电能的快慢，一个用电器功率的大小等于它在1秒内所消耗的电能。电功率分为有功功率、无功功率和视在功率。

②短期负荷预测：指的是一日到一周的负荷预测，通常以小时为一个单位。主要用于电力的分配跟协调，机组的组合等计划。③中长期负荷预测：指一年以上时间的预测。

负荷预测按照时间分类,常见的有哪些,并作简单介绍?

负荷预测根据目的的不同可以分为超短期、短期、中期和长期：①超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测，在安全监视状态下，需要5～10s或1～5min的预测值，预防性控制和紧急状态处理需要10min至1h的预测值。

小波法、神经网络法、时间顺序法、灰色模型法、趋势分析法、回归分析法。

分为超短期、短期、中期和长期：00①超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测。00②短期负荷预测是指日负荷预测和周负荷预测 00③中期负荷预测是指月至年的负荷预测。

时间序列法时间序列法是一种最为常见的短期负荷预测方法，它是针对整个观测序列呈现出的某种随机过程的特性，去建立和估计产生实际序列的随机过程的模型，然后用这些模型去进行预测。

预测时间短、速度快、精度高是超短期负荷预测的显著特点，要求预测模型能够做到在线运行，监视负荷变化的同时并能预测下一时刻的变化趋势，实现在线修正。

电力负荷分为异步电动机、同步电动机、各类电弧炉、整流装置、电解装置、制冷制热设备、电子仪器和照明设施等种类。它们分属于工农业、企业、交通运输、科学研究机构、文化娱乐和人民生活等方面的各种电力用户。

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